为全面复盘本学期《人工智能通识课》教学实施情况，精准查找问题、优化教学方案，总结经验。2026年6月2日公共基础教学部组织召开《人工智能通识课》期末教学总结研讨会。会议由公共基础教学部主任李加茂主持，课程负责人及全体授课教师参会，围绕教学实施、学情问题、考核评价、分层教学等关键议题深入交流研讨，明确下一步课程优化方向。
会上，课程负责人吴娇首先对本学期课程实施情况进行系统梳理：一是课程严格按照16学时安排，采用三段式教学结构：基础模块（1—2章）集中讲授理论、压缩课时；应用模块（3—7章）聚焦图片、视频、PPT、表格生成等实操，强化指令和提示词训练；前沿模块（8—9章）以案例与互动形式融入智能体、AGI等内容，避免纯理论讲授。二是课程期末考核以“人工智能在校园生活与未来职业中应用”为主题，要求学生在规定时间内完成AI生成PPT并提交过程截图、素材文件，通过学习通收集，确保过程可追溯、评价更客观。
研讨中，各位教师结合课堂实际，交流当前存在的突出问题：一是学生重视度不足，学习投入与出勤率参差不齐，请假较为随意；二是学情差异显著，不同专业的学生由于基础不同，提示词撰写能力分化明显；三是16学时偏紧，深入训练有难度；四是案例适配性不足，难以兼顾不同专业与不同层次的学生。
针对以上问题，与会教师通过研讨交流、凝聚共识，形成四点明确改进举措：
1.优化教学方法和教学手段，调动学生的学习积极性。
2.优化考核方式：结课时随堂完成考核，固定时间、统一命题、现场提交。
3.推进分层教学：按基础差异和不同层次的学生优化案例，加大实际操的训练，兼顾不同水平学生。
4.聚焦实用提质：精简理论、扩容实操，优选贴近学习生活、就业和以后的工作的实用案例，强化提示词训练，提升操作能力和应用水平。
本次研讨会全面复盘、靶向施策，为下一步改进教学，提高教学质量奠定了较好的基础。公共基础教学部将以此次研讨交流为契机，持续优化教学组织、创新实训模式、完善评价体系，不断提升《人工智能通识课》的实用性、针对性与高阶性，助力学生提升数字素养与AI应用能力，更好适应智能时代发展需求。
一 审 | 王近松
二 审 | 聂立新
三 审 | 徐 锋
学生登录
教职工登录
校友登录
会员登录
搜索
